Fundamentals Data

El Curso Fundamentals Data, de la ruta de aprendizaje de Analítica y ciencia de datos, ofrece el conocimiento básico que le da nombre a la ruta: cómo se obtiene y analiza la información obtenida, cómo se implementa en la toma de decisiones y cómo opera esta ciencia como campo. A lo largo de los módulos, comprenderás los fundamentos introductorios a la ciencia de datos. Con seguridad cambiará la forma como interactúas con la información. ¡Empecemos este camino!

CONTENIDO DEL CURSO

El análisis de los datos permite convertir información, que en estos tiempos tenemos por cantidades gracias al mundo digital, en conocimientos de gran valor para la toma de decisiones en los diferentes segmentos y sectores productivos. Conozcamos los conceptos básicos para entender mejor su alcance.

Les damos la bienvenida al segundo módulo de este curso, que se denomina Herramientas para la analítica, en la continuación de nuestra ruta de datos. A lo largo de este módulo, exploraremos temas esenciales como SQL, Python y Power BI. Estas herramientas son fundamentales para el análisis de datos, permitiéndonos desarrollar habilidades clave en la manipulación, el procesamiento y la visualización de información. ¡Prepárate para potenciar tus capacidades analíticas!

Los fundamentos matemáticos y algebraicos son esenciales en la generación de conocimientos en los campos de la ciencia y la tecnología. La precisión matemática nos aporta los patrones y estructuras, mientras que el álgebra nos posibilita resolver problemas complejos. La aplicación de este saber nos facilita entender fenómenos y tomar decisiones. ¡Continuemos este proceso de aprendizaje!

METODOLOGÍA

Creemos en el talento que crece con un aprendizaje activo y retador.

CÓMO LO
HACEMOS

REVIEWS

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Valoraciones del curso
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COMENTARIOS

Javier Orlando Delgado Piedrahita
30 junio 2025

El curso tiene buena intención y el hecho de que sea gratuito y virtual es un punto a favor. Sin embargo, presenta varias falencias importantes. Es excesivamente teórico y extenso, lo cual lo vuelve monótono y poco atractivo. Hace falta una mejor didáctica: más actividades prácticas, ejercicios interactivos o ejemplos aplicados ayudarían muchísimo al aprendizaje. Leer y leer sin poner en práctica lo aprendido termina siendo aburrido y poco efectivo. Le doy una calificación de 5 sobre 10. El valor de que sea gratis y virtual se agradece, pero no compensa la falta de dinamismo. Además, la publicidad es algo engañosa: al mencionar que es de la UPB, uno espera una calidad superior o un impacto mayor, cosa que no se refleja en el contenido. A pesar de que es un curso básico, honestamente preferiría uno del SENA, que aunque también es autoformativo, resulta mucho más práctico y, además, ofrece certificación. Como estudiante de Ingeniería en Desarrollo de Software, con formación en Matemáticas y Tecnología en Electrónica, considero que deben revisar y mejorar tanto el contenido como la forma en que lo promocionan. Hay potencial, pero también mucho por corregir. Sé que la idea es vender algo a fin de cuentas, pero pueden ponerlo práctico y si en caso tal alguien desea la certificación puden generar un costo por el mismo y una evaluación con un mínimo de intentos para poder tener la certificación.

Sora Fernández Castañeda
29 diciembre 2024

Me parece excelente este curso, muy claro y didáctico, la información esta muy completa y me sentí muy feliz de comprender todos los temas, muchas gracias

Valentina Duarte Cardona
12 noviembre 2024

En la evaluación final del módulo 3, hay varios errores ya que no se pueden visualizar los operadores, en las preguntas de teoría de conjuntos, he intentado en diferentes navegadores y no se pueden ver, gracias

Adrián Felipe Martínez Pérez
29 septiembre 2024

Buena duración,conceptos básicos claros y material adecuado. Sugiero, más dinámico el avance, algunos temas tienen mucho texto.

Estefania Roncancio Vergara
05 septiembre 2024

Preciso y ayuda a entender el panorama general de la analítica de datos.

Johana Mileny Perez Montoya
06 agosto 2024

excelente